Lacework推出新功能增强网络安全威胁监测
关键要点
- Lacework对其Polygraph数据平台进行了改进，能够帮助用户检测潜在的网络安全攻击。
- 新增的自动时间序列建模功能用于建立环境活动频率和容量的基线。
- 可以通过监测活动异常，发现潜在的加密货币挖矿攻击或其他安全漏洞。
- 支持用户主动发现导致云资源使用增加的配置错误，帮助降低成本。
- 警报体验进行了全面升级，使团队能够根据优先级调查任务，提供丰富的上下文洞察。
Lacework最近对其Polygraph数据平台进行了优化，使用户能够更有效地检测可能的网络安全攻击及其它重要的基础设施威胁。这项更新体现了一个全新的自动化时间序列建模功能，通过行为分析和自动学习，帮助用户建立活动频率和流量的基线。这一基线的建立，使得Lacework可以检测潜在的加密货币挖矿攻击以及其他漏洞，只需监控异常活动的突发情况。
新功能亮点
功能 | 详情
—|—
自动化时间序列建模 | 建立活动频率和容量的基线，通过行为分析进行监测
潜在攻击检测 | 监测异常活动，以发现可能的加密货币挖矿攻击或其他风险
主动发现配置错误 | 识别导致云资源使用增加的错误配置，帮助用户成本控制
警报体验升级 | 根据使用者偏好排列任务并提供详细的事件概览
新能力的引入也使得客户能够主动发现导致云计算资源消耗增加的错误配置，从而有效降低成本。此外，平台的警报体验经过全面改革，允许团队将任务优先级排列，并提供丰富的上下文信息，全面概述事件。Lacework利用其持续学习的能力，根据观察到的行为与基线的偏离程度，逐步调整警报的严重性。这些改进使得用户可以更高效地应对潜在的威胁，确保他们的基础设施安全无忧。
